Freelances TechData & IA

Data & IA — Data Engineers & ML Engineers disponibles sous 72h

Le besoin

Des projets data et IA qui nécessitent une expertise pointue, vite

Migration de data warehouse, construction d'un pipeline ML, déploiement d'un agent IA en production, refonte d'une architecture data — ces projets nécessitent des experts pointus qui ne sont pas toujours disponibles en interne. Les recruter en CDI prend du temps, et les besoins sont souvent liés à un projet précis.

Notre solution

Des experts data/IA senior, disponibles et opérationnels

Diwai met à disposition des data engineers, ML engineers et consultants IA évalués sur des projets livrés en production. Pas de POC qui ne passent jamais à l'échelle : nos profils ont construit des pipelines qui traitent des millions d'événements, entraîné et déployé des modèles utilisés par de vrais utilisateurs.

FAQ

Questions fréquentes — Freelances Data & IA

Data engineers (pipelines, ETL/ELT, Spark, dbt, Airflow), data scientists (modélisation, ML, statistiques), ML engineers (MLOps, mise en production de modèles), consultants IA générative (RAG, fine-tuning, agents AI, LLMOps) et analytics engineers (dbt, Looker, Metabase).

Oui. Nous avons des profils spécialisés en IA générative : architectures RAG, fine-tuning de modèles (Mistral, LLaMA, GPT), orchestration avec LangChain ou LlamaIndex, et déploiement en production. Ces profils sont en forte demande — nous vous conseillons d'anticiper vos besoins.

Oui. La grande majorité de nos data engineers maîtrisent au moins un cloud hyperscaler. Nous avons des spécialistes AWS (Glue, EMR, Redshift, SageMaker), GCP (BigQuery, Dataflow, Vertex AI) et Azure (Synapse, Azure ML, Databricks).

7 ans minimum, dont au moins 3 ans sur des projets data en production (pas seulement des POC ou des notebooks académiques). Nous évaluons spécifiquement la capacité à gérer des volumes de données importants, à construire des pipelines robustes et à documenter le travail pour assurer la maintenabilité.

Pour les data engineers sur des stacks courantes (Python, dbt, Airflow, BigQuery ou Snowflake), nous présentons les premiers profils sous 48h à 72h. Pour des expertises très pointues (MLOps senior, IA générative en production), comptez 5 à 7 jours ouvrés.

Un projet data ou IA à lancer ?

Décrivez votre besoin — premiers profils présentés sous 72h.

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